Data Analyst

Rattaché à la direction des systèmes d’information, le data analyst est un expert dans l’analyse des données accumulées par les entreprises. Elle ou il crée des bases de données facilement exploitables en jouant sur l’architecture, la modélisation et les critères de segmentation. Il en dégage des informations pertinentes et utiles à son entreprise, et peut ainsi soumettre des suggestions et proposer des orientations aux équipes Produit et Marketing.

Synthétisation des données et communication auprès d'équipes métiers non techniques
Compétences mathématiques et statistiques et familiarisation avec les logiciels d'analyses de données
Identification et mise en lumière des tendances et des modèles
Fourchette de rémunération indicative pour un poste de Junior
35 000€ à 42 000€ par an
Quelles sont les missions principales d'un Data Analyst ?

Ton objectif principal c'est de créer de la valeur ajoutée via l’analyse et l’exploitation des données !

Pour commencer tu te rapprocheras de chaque équipes pour comprendre leurs enjeux, et identifier les zones clés pour l'entreprise dans son ensemble et les KPIs, ou Key performance indicators, qui permettent aux équipes de travailler vers un objectif commun. Tu recueilleras, traiteras et étudieras des données, pour effectuer une analyse ou nettoyer des données désordonnées.

Quand les données seront collectées, tu nettoieras les doublons, tu trieras les données obsolètes et les outliers, et tu les Tu interprèteras ces données avant de les partager sous un format accessible et visuel aux équipes.

Ton travail permettra de gérer l'impact du travail et des prises de décisions au sein de différentes équipes et de comprendre la performance d’un pôle. Tes conclusions aiderons à la prise de décision pour, par exemple, affiner les cibles, identifier les opportunités et perfectionner les processus.


Soft skills d'un Data Analyst

  • Esprit critique
  • Analyse
  • Communication
  • Curiosité
  • Compréhension des enjeux business
  • Esprit d'équipe

Comment devenir Data Analyst ?

Pour devenir Data Analyst, tu peux te diriger vers une formation de niveau bac +3 ou bac +5 en université, en école d’ingénieur ou en école de commerce avec une spécialisation en Big Data ou en système décisionnel.

Il existe certaines écoles et universités plus reconnues sur le sujet de la data analyse comme Télécom Paris, Supaero, Centrale Supelec, l’ENSAE pour les écoles d’ingénieurs mais aussi ESSEC Business School, Grenoble ou Dauphine sur des parties plus business.

Ce qui importe, en plus de ta motivation, c'est ton appétence pour les statistiques et l'analyse, et ta forte compréhension des enjeux business.

La ou le data analyst pourra évoluer sur un poste de consultant, ingénieur business intelligence, data engineer, data scientist. Avec l’expérience, elle ou il peut occuper des postes de direction : chief data officer ou data security manager.


Les phases d'entretien pour décrocher un poste de Data Analyst

L'entretien suit souvent la structure suivante :

  • L’appel RH
  • Les tests techniques
  • Les entretiens physiques sur site avec le manager ou le RH

Le processus de recrutement pour des postes Data Analyst implique régulièrement un test technique mais les candidats sous-estiment souvent l'importance et la difficulté de la préparation sur les questions de personnalité et de fit avec la culture d’entreprise. C'est sur ces questions que nous mettons l'accent, car une meilleure réponse à ces questions ne vient qu'avec une meilleure compréhension de ton interlocuteur et de ce que tu as à offrir.

Nous te guiderons à travers les étapes essentielles de préparation et décoderons plus de 50 questions d'entretien couvrant à la fois les questions de personnalité et les connaissances techniques requises afin que tu sois parfaitement préparé avant tes entretiens en data.

Nous te fournirons également un cadre pour t'aider à discuter des traitements et analyses de données et des exemples de questions à poser à ton interlocuteur.

Les points clés pour réussir tes entretiens pour des postes de Data Analyst

1. Sois structuré et précis

Outre les compétences techniques, l’une des missions les plus demandées est de rendre les données accessibles et compréhensibles. Le Data Analyst ne travaille pas dans sa bulle. Il est en étroite collaboration avec les équipes commerciales, produit, marketing à qui il présente ses résultats et propose des possibilités pour en tirer parti. Un esprit d’équipe et de bonnes capacités de communication sont donc indispensables et doivent être mis en avant lors de l’entretien. Pour cela, il faut pouvoir expliquer de façon claire au recruteur les projets techniques et les expériences professionnelles que tu as eu.

2. Pose des questions pertinentes

Un entretien est une discussion, tu veux donc initier des échanges significatifs avec ton recruteur et poser des questions appropriées qui démontrent ton intérêt. Ne fais pas l'erreur de te présenter à un entretien sans questions pour ton recruteur, car c'est un signe de manque de motivation qui pourrait te porter préjudice.

3. Renseigne toi sur l'entreprise

Apprendre comment l'entreprise est structurée, où elle est implantée, quel est son marché clé et dans quoi elle se spécialise est primordial pour faire bonne impression devant ton recruteur.

Le métier étant assez récent, ce sont principalement les grandes entreprises comme des banques ou des assurances qui brassent le plus de données et qui cherchent le Data Analyst parfait. Tu pourrais aussi être recruté par un laboratoire médical qui étudie de près des données médicales ou par des start-ups, plus ouvertes à l’analyse de données et qui veulent quelqu’un capable de les aider dans leur croissance.

Les recherches que tu auras effectuées sur l’entreprise et le secteur dans laquelle elle évolue te permettront de marquer des points auprès du recruteur lorsqu’il te demandera : Comment mesureriez-vous les performances commerciales de notre entreprise et, selon vous, quelles informations faudrait-il prendre en compte ?

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