Mettre l'Intelligence Artificielle au cœur de l’apprentissage humain
L'intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner de nombreux domaines, et l'éducation ne fait pas exception. Mais l’essor des IA interroge. Quelles sont les possibilités, les dilemmes et les limites de l'IA dans dans l'éducation ? Comment mettre en place cette intelligence pour répondre aux besoins des étudiant.e.s ? Nous nous y sommes intéressés depuis notre création, et cela a été un de nos moteurs, chez Prepera. Nous partageons ici nos apprentissages et les mettons en perspective.
L'intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner de nombreux domaines, et l'éducation ne fait pas exception.
Mais l’essor des IA interroge. Selon un sondage publié en février 20231, 53 % des Français perçoivent les IA comme des menaces contre 46 % comme des opportunités. Seul 14 % des 1 005 personnes interrogées affirment savoir “très bien” ce dont il s’agit lorsque l’on parle d’IA, la moitié estime le savoir “assez bien” et 36 % “assez mal” à “très mal”.
La perception des nouvelles technologies n’est pas la même sociologiquement. On observe que les jeunes (61%) et les cadres (68%) y voient davantage une opportunité tandis que les séniors (66%) et les catégories populaires (54%) y voient davantage une menace. Les professionnels de la Tech, eux, penchent très majoritairement du côté de l’opportunité (69%).
L'engouement pour l'IA : quelles perspectives dans l'éducation ?
Dans le cadre du Consensus de Beijing en 2019, l’UNESCO a élaboré une publication destinée à améliorer l’état de préparation des décideurs de l’éducation en matière d’intelligence artificielle.
Ce document, intitulé « Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers »2 (Intelligence artificielle et éducation : guide à l’intention des décideurs) vise à créer une vision commune des opportunités et des défis liés à l'IA dans le domaine de l'éducation.
Le Consensus présente les recommandations stratégiques sur l’IA dans l’éducation dans cinq domaines :
La gestion et de la mise en œuvre de l’éducation ;
L’autonomisation des enseignants et de leur enseignement ;
L'apprentissage et de l’évaluation des acquis ;
Le développement des valeurs et compétences nécessaires dans la vie et au travail à l’ère de l’IA ;
Un moyen d’offrir à tous des possibilités d’apprentissage tout au long de la vie.
Le Consensus énonce également des recommandations correspondant à quatre questions transversales :
Promouvoir une utilisation équitable et inclusive de l’IA dans l’éducation ;
Une IA respectueuse de l’équité entre les genres et propice à l’égalité des genres ;
Veiller à une utilisation éthique, transparente et vérifiable des données et des algorithmes de l’éducation ;
Importance du suivi, de l'évaluation et de la recherche.
Depuis la rédaction de ce rapport, la démocratisation de l'IA générative en novembre 2022 par Chat GPT a profondément bouleversé l'utilisation et la démocratisation de l'IA.
L'IA est aujourd'hui largement utilisée par les étudiant.e.s lors de la réalisation de leur travaux.
Deux grandes questions émergent :
Comment s'appuyer sur l'IA pour aider les écoliers et étudiant.e.s dans leurs processus d'apprentissage ?
Comment éviter qu'ils ne s'en servent lors de la validation de compétences qui peuvent être facilement effectuées grâces à des IA génératives ?
Les possibilités de l'IA dans les produits éducatifs
Un produit éducatif numérique basé sur l'IA peut analyser les données des apprenants pour comprendre leurs forces, leurs faiblesses et leur style d'apprentissage.
En utilisant ces informations, le produit peut fournir un contenu adapté et des exercices ciblés qui correspondent aux besoins spécifiques de chaque apprenant, facilitant ainsi un apprentissage plus efficace et motivant.
Un exemple de produit utilisant l'IA générative dans le domaine de l'éducation est a été développé par une start up américaine pour aider les étudiant.e.s en sciences sociales à réviser leurs cours.
Parmi les avantages que présente l'IA dans l'éducation, on identifie :
La personnalisation et adaptation de l'apprentissage
Un produit éducatif numérique basé sur l'IA peut analyser les données des apprenants pour comprendre leurs forces, leurs faiblesses et leur style d'apprentissage. En utilisant ces informations, le produit peut fournir un contenu adapté et des exercices ciblés qui correspondent aux besoins spécifiques de chaque apprenant, facilitant ainsi un apprentissage plus efficace et motivant. Pensez à un professeur ou éducateur privé pour chaque élève.
L'amélioration des évaluations
L'IA peut également jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de l'évaluation des performances des étudiant.e.s. Ses systèmes peuvent analyser les réponses aux questions des élèves de manière instantanée, fournissant ainsi des commentaires personnalisés et constructifs. Ces retours immédiats aident les étudiant.e.s à identifier leurs erreurs et à comprendre leurs faiblesses, ce qui favorise un processus d'apprentissage plus efficace et durable.
La création de simulations et d'expériences interactives
Les produits éducatifs numériques peuvent utiliser l'IA pour créer des environnements de simulation et des expériences interactives qui imitent des situations réelles. Ces simulations permettent aux apprenants de pratiquer des compétences dans un contexte sûr et contrôlé, améliorant ainsi leur compréhension pratique des concepts étudiés mais aussi leur confiance en soi. C’est le cas des entraînements des simulations aux entretiens d’embauche proposés par Prepera.
La plus grande accessibilité de l'éducation
L'IA peut contribuer à réduire les inégalités dans l'accès à l'éducation en offrant des possibilités d'apprentissage à distance et en adaptant les contenus pour les apprenants ayant des besoins spécifiques. Grâce à la traduction automatique, aux sous-titres, aux transcriptions, et aux fonctionnalités d'accessibilité, l'IA peut aider à rendre l'éducation plus inclusive et accessible à tous, indépendamment de leur situation géographique ou de leurs capacités. Si l’IA est correctement programmée, elle permet également de ne pas être influencée par des biais cognitifs qui font défaut à l’Homme. C’est alors la possibilité de donner une chance méritée à chaque apprenant et à chaque individu, et ce, quels que soient son sexe, son pays d’origine, sa religion, son orientation sexuelle, etc.
L'IA, ses dilemmes, et les risques spécifiques au système éducatif
Tout comme l’IA a la capacité de relever certains des plus grands défis en matière d’éducation et de réflexion humaine, son avancée exubérante implique inévitablement des risques qu’il faut pouvoir limiter et réglementer.
La vidéo "The AI Dilemma"3 de Tristan Harris et Aza Raskin permet de mieux comprendre les problématiques auxquels nous sommes confrontés via l'IA, en particulier le "problème d'alignement moral".
Ils soutiennent que les systèmes d'IA sont actuellement conçus pour maximiser l'engagement et le profit, quelles qu'en soient les conséquences. Cela pourrait conduire à ce que les systèmes d'IA soient utilisés pour manipuler les gens, diffuser des informations erronées, voire leur nuire.
Cela serait activement négatif, mais il y a aussi des risques moins visibles, dont :
Biais et discriminations
Si les algorithmes d'IA sont entraînés sur des ensembles de données qui contiennent des biais sociaux ou culturels, cela peut entraîner des résultats discriminatoires. Par exemple, un système d'apprentissage automatique peut perpétuer des stéréotypes de genre ou de race s'il s'appuie sur des données historiques biaisées. Cela pourrait conduire à des inégalités et à une discrimination involontaire dans les opportunités d'apprentissage pour certains groupes d'élèves.
Protection de la vie privée
L'utilisation de l'IA dans l'éducation peut impliquer la collecte et l'analyse de données personnelles sensibles sur les élèves, telles que leurs performances scolaires, leurs habitudes d'apprentissage, et même des informations biométriques. Il est crucial de garantir que ces données sont protégées et utilisées de manière responsable pour éviter les violations de la vie privée.
Perte d'interaction humaine
L'IA peut être utilisée pour fournir des tutoriels personnalisés et des systèmes d'apprentissage adaptatif, mais cela pourrait également conduire à une réduction de l'interaction sociale entre les élèves et les enseignants. Une interaction humaine significative est essentielle pour un développement holistique et l'apprentissage social des élève
Le développement de l'IA au service des étudiant.e.s, le cas Epitech
Au sein d'une vidéo enregistrée par Campus matin en Juin 20234, Laura Hassan partage les objectifs, la mise enplaceetle développement de l'IA au sein d'Epitech.
Les deux objectifs de l'IA avancés par Laura Hassan sont :
1. Que l'étudiant.e prenne plaisir dans sa formation
2. Que l'école comprenne mieux la validation des compétences de chaque étudiant.e.s et son implication dans sa formation
L'IA est aussi bien :
Enseignée, à travers l'explication de ses usages, sa mise en place et sa transformation ;
Utilisée au sein de la pédagogie via des solutions tierces, citant en exemple le projet voltaire et un outil mesurant l'éloquence des étudiant.e.s ;
Développée par et pour les étudiant.e.s, comme dans le cas d'une IA qui détecte les préférences d'apprentissage des étudiant.e.s.
L'intégration de l'intelligence artificielle pour l'insertion professionnelle, une reflexion dès la création de Prepera
Chez Prepera, nous proposons ce second cas de figure : le développement d'un outil s'appuyant sur l'IA pour accompagner la pédagogie sur un sujet précis : l'insertion professionnelle des étudiant.e.s en stage, apprentissage et premier emploi.
Nous accompagnons aujourd'hui plus de 5 000 étudiant.e.s à préparer et s’entraîner à leurs entretiens d’embauche dans le but de décrocher un travail qui leur correspond.
Notre ambition est d'aider les étudiant.e.s à mettre en avant leurs expériences et leur singularité.
À travers des conseils, des modules dédiés, chacun peut en apprendre plus sur la façon de mettre toutes ses chances de son côté au moment des entretiens mais il y a tout un travail de préparation écrite et d'entrainement oral, où nous avons intégré de l'intelligence artificielle, pour permettre aux étudiant.e.s de se comparer aux autres candidats et de s'améliorer.
En effet, tout le monde n’a pas la même aisance à l’oral lorsqu’il s’agit de répondre aux questions d’un recruteur.
De là est né Coachy, l’Intelligence artificielle de Prepera, chargée de coacher les jeunes.
L'objectif : encourager les étudiant.e.s à s'entrainer à l'oral.
En analysant la vidéo de l'utilisateur, l’IA est en mesure d’analyser sa gestuelle, son langage corporel, sa syntaxe afin de lui donner des pistes d’amélioration et de se sentir prêt le jour J.
La mise en place de l'IA au sein de Prepera a demandé de nombreux ajustements.
Nos nombreuses discussions avec des étudiant.e.s et jeunes diplômé.e.s qui ont pu utiliser Prepera nous ont permis d’améliorer la mise en avant et l'intégration de l'IA au sein de la plateforme.
Ce que nous avons appris :
Les étudiant.e.s
Un exemple d’une des nombreuses sessions de brainstorming pour réfléchir à une meilleure expérience utilisateur de l'IA au sein de Prepera.
Désormais, l’enregistrement de la vidéo est optionnel et l’utilisation de celle-ci uniquement réservée à l’utilisateur est clairement soulignée.
Il a aussi été décidé d’ajouter une présence humaine à l’entretien de simulation en guise de recruteur qui posera aux candidats des questions et qui écoutera activement ses réponses, le tout sous la forme d’un appel en visioconférence afin d’apporter plus de réalisme.
Finalement il est important de comprendre que nous voyons les outils digitaux comme des outils, justement.
L'IA doit être utilisée comme un outil complémentaire pour améliorer l'apprentissage et l'enseignement, et non comme un remplacement aux interactions humaines et à l'expertise pédagogique.
